python 数据分析第一弹——条形图绘制

python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#设置输出的图片大小
figsize = 11,9
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

#数据设置

index = np.arange(4)
values = [5,6,7,8]
std = [0.8,1,0.4,0.9]
values1 = [1,6,9,4]
std1 = [0.5,1.3,2,0.9]

bw = 0.3# 偏移值
# font1的属性设置
font1 = {
    'family' : 'Times New Roman',
    'weight' : 'normal',
    'size'   : 10,

}

#图的标题及字体设置SimSun - 宋体  SimHei - 黑体 
plt.title('Group ', fontproperties='Times New Roman', fontsize='40') 

#坐标轴刻度值的大小及刻度值字体
plt.tick_params(labelsize=20)
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]

#画条形图的一些设置
#第一组数据的设置
plt.bar(index,  # 指定类别
        values,  # 指定数量值
        width=bw, # 宽度
        yerr=std,  # 指定对应标准差
        error_kw={'ecolor':'0.1',  # 指定误差线的颜色
                  'capsize':5  # 指定误差线两头横线的宽度
                 },
        alpha=1,  # 指定条头图的透明度，值的范围是0~1
        label='Group1'  # 指定图便的名称
       )
plt.xticks(index+0.15, ['A','B','C','D'])
#第二组数据的设置
plt.bar(index+bw,  # 指定类别
        values1,  # 指定数量值
        width=bw, # 宽度
        yerr=std1,  # 指定对应标准差
        error_kw={'ecolor':'0.1',  # 指定误差线的颜色
                  'capsize':5  # 指定误差线两头横线的宽度
                 },
        alpha=1,  # 指定条头图的透明度，值的范围是0~1
        label='Group2' # 指定图便的名称
    
       )
plt.xticks(index+0.15, ['A','B','C','D'])

#坐标轴标题的名称及字体设置
plt.ylabel('Value', font1, fontsize='30')
plt.xlabel('Index', font1, fontsize='30')


#图例的位置及字体设置
plt.legend(loc=1, prop=font1)

#将文件保存并画出图 savefig要写在show前面  不然保存的就是空白图片 文件名是新命名 路径斜杠直接复制记得取反
plt.savefig('D:/UserData/Desktop/Figure1.png', dpi=300)
plt.show()

参考资料：

1.Python数据可视化plt.savefig 将图片存入固定路径_qq_39231231的博客-CSDN博客.
2.python如何读取csv文件-Python学习网.
3.python matplotlib 画图刻度、图例等字体、字体大小、刻度密度、线条样式设置_Taylover-Cam的博客-CSDN博客.
4.pyplot — Matplotlib 2.0.2 documentation.
5.Matplotlib绘图汉字不能正常显示问题_xq129的博客-CSDN博客.
6.matplotlib 数据可视化 - 条形图. 简书
7.【matplotlib】2.条形图_Make AI，Not War-CSDN博客.